AI 与全栈工程能力
基于本机 D:\code 和 D:\myCode 下的项目证据，帅呆呆的能力重心是 AI 原生应用、GEO 内容工程、全栈 SaaS、后台系统、小程序/多端交付和工程自动化。
AI 工程
- 能把 LLM 接入做成可验证的产品闭环，而不是简单聊天框：在 Kevi Blog v3 中实现 RAG、pgvector、BGE 512 维向量、DeepSeek SSE 流式回答、引用来源、无依据不编造和 prompt 注入防护。
- 能设计 Agent 基础架构：aigent-dev 用
LLM + 工具注册 + 循环决策展示智能体调度，支持 Ollama 本地模型和 Claude Provider 切换。 - 能做 GEO / AI 搜索可见度工程：GEO 相关项目覆盖内容生产、知识库、AI 引擎采集、品牌信源检测、报告提交和多平台分发。
- 能做安全型 AI 工具：KeyClaw 面向 LLM API key 泄漏检测，覆盖 OpenAI、Claude、DeepSeek、通义千问、智谱、Kimi 等密钥模式，结合爬虫、队列、结果存储和授权边界。
全栈与后台系统
- 前端覆盖 Nuxt/Vue、Next.js/React、Taro 小程序、Electron 桌面端、Tailwind、Ant Design Vue、Radix/Shadcn 等栈。
- 后端覆盖 Nitro/Nuxt API、NestJS、ThinkPHP 8、Laravel、Python FastAPI/Celery、Node 工具链，能按场景选择单体、monorepo、队列 worker 或 Docker Compose 部署结构。
- 数据层覆盖 PostgreSQL/pgvector、MySQL、Redis、Prisma、Drizzle、唯一 SQL 基线和 OpenAPI 契约维护。
- 业务能力包括认证、RBAC、支付、积分、订单、提现、文件/存储、内容管理、国际化、多租户、插件化和运营后台。
交付方式
- 习惯文档先行和验收驱动：多个项目中都能看到 README、AGENTS、API 契约、测试策略、部署文档和阶段验收。
- 能把需求拆成可执行任务并用 CodePilot/自动化工作流持续推进，关注 lint、typecheck、build、单测、集成测试、E2E、Docker smoke 和生产健康检查。